ハードウェア
ここまでで、ツール群と開発プロセスにはある程度慣れてきたはずです。 このセクションでは実際のハードウェアに切り替えます。プロセス自体は ほぼ同じです。では、始めましょう。
ハードウェアを把握する
始める前に、ターゲットデバイスのいくつかの特性を特定する必要があります。 これらはプロジェクトの設定に使用します。
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ARM コア。例: Cortex-M3。
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ARM コアに FPU は含まれていますか。Cortex-M4F および Cortex-M7F コアには含まれています。
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ターゲットデバイスにはどれだけのフラッシュメモリと RAM がありますか。例: フラッシュ 256 KiB、RAM 32 KiB。
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フラッシュメモリと RAM はアドレス空間のどこにマップされていますか。例: RAM は一般にアドレス
0x2000_0000に配置されています。
この情報は、デバイスのデータシートまたはリファレンスマニュアルで確認できます。
このセクションでは、リファレンスハードウェアである STM32F3DISCOVERY を 使用します。このボードには STM32F303VCT6 マイクロコントローラーが搭載 されています。このマイクロコントローラーの仕様は次のとおりです。
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単精度 FPU を含む Cortex-M4F コア
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アドレス 0x0800_0000 に配置された 256 KiB のフラッシュ。
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アドレス 0x2000_0000 に配置された 40 KiB の RAM。(別の RAM 領域も ありますが、簡単のためここでは無視します)。
設定
新しいテンプレートインスタンスを使って、最初から始めます。
cargo-generate を使わずにこれを行う方法を思い出したい場合は、
previous section on QEMU を参照してください。
$ cargo generate --git https://github.com/rust-embedded/cortex-m-quickstart
Project Name: app
Creating project called `app`...
Done! New project created /tmp/app
$ cd app
最初の手順は、.cargo/config.toml でデフォルトのコンパイルターゲットを
設定することです。
tail -n5 .cargo/config.toml
# これらのコンパイルターゲットのうち 1 つを選択
# target = "thumbv6m-none-eabi" # Cortex-M0 および Cortex-M0+
# target = "thumbv7m-none-eabi" # Cortex-M3
# target = "thumbv7em-none-eabi" # Cortex-M4 および Cortex-M7(FPU なし)
target = "thumbv7em-none-eabihf" # Cortex-M4F および Cortex-M7F(FPU あり)
Cortex-M4F コアに対応しているため、thumbv7em-none-eabihf を使用します。
注記: 前の章で見たとおり、すべてのターゲットをインストールする必要が あり、これは新しいターゲットです。したがって、このターゲット向けに
rustup target add thumbv7em-none-eabihfというインストール処理を 実行するのを忘れないでください。
2 つ目の手順は、メモリ領域の情報を memory.x ファイルに入力することです。
$ cat memory.x
/* STM32F303VCT6 用リンカスクリプト */
MEMORY
{
/* 注 1 K = 1 KiBi = 1024 バイト */
FLASH : ORIGIN = 0x08000000, LENGTH = 256K
RAM : ORIGIN = 0x20000000, LENGTH = 40K
}
注記: 何らかの理由で、特定のビルドターゲットを最初にビルドした後に
memory.xファイルを変更した場合は、cargo buildの前にcargo cleanを実行してください。cargo buildではmemory.xの 更新が追跡されないことがあるためです。
再び hello の例から始めますが、まず小さな変更が必要です。
examples/hello.rs では、debug::exit() の呼び出しがコメントアウト
されているか、削除されていることを確認してください。これは QEMU で
実行するときにのみ使用します。
#[entry]
fn main() -> ! {
hprintln!("Hello, world!").unwrap();
// QEMU を終了する
// 注記: これはハードウェア上で実行しないでください。OpenOCD の状態を破損する可能性があります
// debug::exit(debug::EXIT_SUCCESS);
loop {}
}
これで cargo build を使ってプログラムをクロスコンパイルし、
以前行ったように cargo-binutils を使ってバイナリを調べられます。
役に立つことに、ほとんどすべての Cortex-M CPU は同じ方法でブートするため、
チップを動作させるために必要なあらゆる処理は cortex-m-rt クレートが
引き受けてくれます。
cargo build --example hello
デバッグ
デバッグの見た目は少し異なります。実際、最初の手順はターゲットデバイスに よって異なる場合があります。このセクションでは、STM32F3DISCOVERY 上で 動作するプログラムをデバッグするのに必要な手順を示します。これは参照用の 情報です。デバイス固有のデバッグ情報については the Debugonomicon を 参照してください。
前と同様にリモートデバッグを行い、クライアントは GDB プロセスになります。 ただし今回は、サーバーが OpenOCD です。
verify セクションで行ったように、discovery ボードをノート PC / PC に 接続し、ST-LINK ヘッダーが実装されていることを確認してください。
端末で openocd を実行して、discovery ボード上の ST-LINK に接続します。
このコマンドはテンプレートのルートから実行してください。openocd は、
使用するインターフェイスファイルとターゲットファイルを指定する
openocd.cfg ファイルを読み取ります。
cat openocd.cfg
# STM32F3DISCOVERY 開発ボード向けの OpenOCD 設定例
# 入手したハードウェアのリビジョンに応じて、これらのうち 1 つを選択する必要があります
# インターフェイス。どの時点でも、コメントアウトされているインターフェイスは 1 つだけにしてください
# リビジョン C(新しいリビジョン)
source [find interface/stlink.cfg]
# リビジョン A および B(古いリビジョン)
# source [find interface/stlink-v2.cfg]
source [find target/stm32f3x.cfg]
注記 verify セクションで discovery ボードが古いリビジョンであると 分かった場合は、この時点で
openocd.cfgファイルを変更してinterface/stlink-v2.cfgを使用する必要があります。
$ openocd
Open On-Chip Debugger 0.10.0
Licensed under GNU GPL v2
For bug reports, read
http://openocd.org/doc/doxygen/bugs.html
Info : auto-selecting first available session transport "hla_swd". To override use 'transport select <transport>'.
adapter speed: 1000 kHz
adapter_nsrst_delay: 100
Info : The selected transport took over low-level target control. The results might differ compared to plain JTAG/SWD
none separate
Info : Unable to match requested speed 1000 kHz, using 950 kHz
Info : Unable to match requested speed 1000 kHz, using 950 kHz
Info : clock speed 950 kHz
Info : STLINK v2 JTAG v27 API v2 SWIM v15 VID 0x0483 PID 0x374B
Info : using stlink api v2
Info : Target voltage: 2.913879
Info : stm32f3x.cpu: hardware has 6 breakpoints, 4 watchpoints
別の端末で、これもテンプレートのルートから GDB を実行します。
gdb-multiarch -q target/thumbv7em-none-eabihf/debug/examples/hello
注記: 前と同様に、インストールの章でどれをインストールしたかによっては、
gdb-multiarch ではなく別のバージョンの gdb が必要になる場合があります。
これは arm-none-eabi-gdb や単に gdb である可能性もあります。
次に、ポート 3333 で TCP 接続を待っている OpenOCD に GDB を接続します。
(gdb) target remote :3333
Remote debugging using :3333
0x00000000 in ?? ()
次に、load コマンドを使ってプログラムをマイクロコントローラーに
フラッシュ(ロード)します。
(gdb) load
Loading section .vector_table, size 0x400 lma 0x8000000
Loading section .text, size 0x1518 lma 0x8000400
Loading section .rodata, size 0x414 lma 0x8001918
Start address 0x08000400, load size 7468
Transfer rate: 13 KB/sec, 2489 bytes/write.
これでプログラムはロードされました。このプログラムは semihosting を
使用するため、semihosting の呼び出しを行う前に、OpenOCD に
semihosting を有効にするよう伝える必要があります。monitor コマンドを
使って OpenOCD にコマンドを送信できます。
(gdb) monitor arm semihosting enable
semihosting is enabled
monitor helpコマンドを実行すると、OpenOCD のすべてのコマンドを確認できます。
前と同じように、ブレークポイントと
continue コマンドを使って main まで一気にスキップできます。
(gdb) break main
Breakpoint 1 at 0x8000490: file examples/hello.rs, line 11.
Note: automatically using hardware breakpoints for read-only addresses.
(gdb) continue
Continuing.
Breakpoint 1, hello::__cortex_m_rt_main_trampoline () at examples/hello.rs:11
11 #[entry]
注記 上の
continueコマンドを実行したあと、ブレークポイントで停止する代わりに GDB が端末をブロックしてしまう場合は、memory.xファイル内のメモリ領域情報が お使いのデバイス向けに正しく設定されているか(開始アドレス と 長さの 両方)を再確認するとよいでしょう。
step で main 関数の中に入ります。
(gdb) step
halted: PC: 0x08000496
hello::__cortex_m_rt_main () at examples/hello.rs:13
13 hprintln!("Hello, world!").unwrap();
next でプログラムを進めると、ほかにもいくつか出力がありますが、OpenOCD のコンソールに
“Hello, world!” が表示されるはずです。
$ openocd
(..)
Info : halted: PC: 0x08000502
Hello, world!
Info : halted: PC: 0x080004ac
Info : halted: PC: 0x080004ae
Info : halted: PC: 0x080004b0
Info : halted: PC: 0x080004b4
Info : halted: PC: 0x080004b8
Info : halted: PC: 0x080004bc
このメッセージが表示されるのは、プログラムが 19 行目で定義された無限ループ loop {} に入ろうとする直前の 1 回だけです
これで quit コマンドを使って GDB を終了できます。
(gdb) quit
A debugging session is active.
Inferior 1 [Remote target] will be detached.
Quit anyway? (y or n)
ここからのデバッグにはもう少し手順が必要になるので、それらの手順を
openocd.gdb という 1 つの GDB スクリプトにまとめてあります。このファイルは cargo generate の段階で作成されており、変更を加えなくても動作するはずです。中を見てみましょう:
cat openocd.gdb
target extended-remote :3333
# デマングルされたシンボルを表示
set print asm-demangle on
# 未処理の例外、ハードフォルト、パニックを検出
break DefaultHandler
break HardFault
break rust_begin_unwind
monitor arm semihosting enable
load
# プロセスを開始するが、ただちにプロセッサを停止する
stepi
<gdb> -x openocd.gdb target/thumbv7em-none-eabihf/debug/examples/hello を実行すると、GDB がただちに
OpenOCD に接続し、semihosting を有効にして、プログラムをロードし、プロセスを開始します。
あるいは、<gdb> -x openocd.gdb をカスタムランナーにすると、
cargo run でプログラムをビルドし、さらに GDB セッションも開始できるようになります。このランナーは
.cargo/config.toml に含まれていますが、コメントアウトされています。
head -n10 .cargo/config.toml
[target.thumbv7m-none-eabi]
# これをアンコメントすると、`cargo run` が QEMU 上でプログラムを実行するようになります
# runner = "qemu-system-arm -cpu cortex-m3 -machine lm3s6965evb -nographic -semihosting-config enable=on,target=native -kernel"
[target.'cfg(all(target_arch = "arm", target_os = "none"))']
# これら 3 つのオプションのうち 1 つをアンコメントすると、`cargo run` が GDB セッションを開始するようになります
# どのオプションを選ぶかはシステムによって異なります
runner = "arm-none-eabi-gdb -x openocd.gdb"
# runner = "gdb-multiarch -x openocd.gdb"
# runner = "gdb -x openocd.gdb"
$ cargo run --example hello
(..)
Loading section .vector_table, size 0x400 lma 0x8000000
Loading section .text, size 0x1e70 lma 0x8000400
Loading section .rodata, size 0x61c lma 0x8002270
Start address 0x800144e, load size 10380
Transfer rate: 17 KB/sec, 3460 bytes/write.
(gdb)